A、基于脑电波神经网络
B、基于脉冲神经网络
C、基于脑回路神经网络
D、基于类脑神经网络
答案：B
解析：基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。
A、基于脑电波神经网络
B、基于脉冲神经网络
C、基于脑回路神经网络
D、基于类脑神经网络
答案：B
解析：基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。
A. 随机森林
B. 逻辑回归
C. SVM
D. GBDT
A. x = y = z = 1
B. x = (y = z + 1)
C. x, y = y, x
D. x? +=? y
A. Adam
B. Adagrad
C. SGD
D. Momentum
解析：正确
A. 可以
B. 不好说
C. 不一定
D. 不能
解析：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力
A. 5+5j > 2-3j
B. 3>2>2
C. (3,2) > (2,4)
D. ＇abc＇ > ＇ab0＇
解析：见函数库
A. 反向传播更新参数
B. 正向传播更新参数
C. 反向传播计算结果
D. 正向传播计算结果
解析：不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”
A. 自主智能化
B. 工业智能化&;&实业智能化
C. 科研智能化
A. x=y=z=1
B. x=(y=z+1)
C. x,y=y,x
D. x+=y
解析：在Python中不可以连续赋值。
