（）是TensorFlow的核心数据单位。

A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting

B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap

C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合

D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据

A. 离散型随机变量没有分布函数

B. 密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。

C. 分布函数描述随机变量的取值规律

D. 分布律只能描述离散型随机变量的取值规律

A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术

B. 机器学习是人工智能的核心技术和重要分支

C. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识

D. 机器学习是指一系列程序逻辑控制算法

A. argv[0]&;&argv[1]&;&argv[2]&;&argv[3]

A. 数学家

B. 统计学家

C. 物理学家

D. 语言学家