A、abc2
B、abcabc
C、abcc
D、ababcc
答案:C
A、abc2
B、abcabc
C、abcc
D、ababcc
答案:C
解析:错误
A. 机器学习
B. 深度学习
C. BP神经网络
D. 卷积神经网络
A. 自动驾驶
B. 人脸识别
C. 语音识别
D. 机器自动化
解析:主要应用
A. 采样
B. 裁剪
C. 量化
D. 旋转
解析:见算法解析
A. 支持向量机SVM
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析:支持向量机SVM属于统计学习
A. 正确$;$错误
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量;
B. 对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;
C. 随机误差项彼此相关;
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立;
E. 随机误差项服从正态分布
A. 数据无结构
B. 查询性能不高,缺乏统一查询语法
C. 功能相对有限
D. 功能相对有限,不易于做分布式集群
A. 手工
B. 智能
C. 自动
D. 动态
解析:主要应用