APP下载

首页

IT互联网

计算机知识技术题库

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

单选题

)

a={2:3},a.get(2,4)返回的值是

A、4

B、3

C、None

D、2

答案：B

计算机知识技术题库

若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

点击查看题目

人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。

点击查看题目

通常所用的集合，可以描述为（）。

点击查看题目

以下CNN模型中，最早识别手写数字的是

点击查看题目

基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

点击查看题目

前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

点击查看题目

第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司

点击查看题目

关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）

点击查看题目

数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

点击查看题目

美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用

题目内容

(

单选题

)

手机预览

计算机知识技术题库

a={2:3},a.get(2,4)返回的值是

A、4

B、3

C、None

D、2

答案：B

相关题目

若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

解析：错, ReLU在0处不可导

点击查看答案

通常所用的集合，可以描述为（）。

A. 一个集合

B. 一个映射

C. 一个概率空间

D. 一个线性空间

点击查看答案

以下CNN模型中，最早识别手写数字的是

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

点击查看答案

基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()

点击查看答案

前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

A. 输入层

B. 隐藏层

C. 中间层

D. 输出层

解析：见算法解析

点击查看答案

第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司

点击查看答案

关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B. 训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C. 增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D. 神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

点击查看答案

解析：数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）

点击查看答案

美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用

解析：英国

类似热门题库