A、HiAIEngine
B、HiAI
Framework
C、HiAI
Foundation
D、HiAI
Service
答案：A
A、HiAIEngine
B、HiAI
Framework
C、HiAI
Foundation
D、HiAI
Service
答案：A
解析：正确
解析：正确
A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短
B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据
C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题
D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
解析：序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题
A. for a in range(10):
time.sleep(10)
B. while 1<10:
time.sleep(10)
C. while True:
break
D. a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break
A. 决策型人工智能
B. 判断型人工智能
C. 通用型人工智能
D. 创造型人工智能
解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同 时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的 通用型人工智能。
A. 缺失值
B. 噪声值
C. 不一致、不完整值
D. 以上都是
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
A. 复杂性和明确性
B. 进化和相对性
C. 客观性和依附性
D. 可重用性和共享性
A. O(m)
B. O(m2)
C. O(log m)
D. O(m*log m)
