A、/etc/shadow
B、/etc/passwd
C、/etc/password
D、other
答案：A
A、/etc/shadow
B、/etc/passwd
C、/etc/password
D、other
答案：A
A. decorator
B. setuptools
C. numpy
D. tensorflow
解析：错误
A. echo
B. output
C. print
D. console.log
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 线性回归
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析：最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B. var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
解析：在pytorch中，cuda()实现数据到GPU转移。
A. 标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。
B. 标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的
C. 对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。
D. 标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属
性离散化得来。
A. 个体学习器的数量
B. 个体学习器的生成方式
C. 个体学习器的的类型
D. 个体学习器的的强弱
