A、可读,可写入,可执行
B、可读
C、可读,可执行
D、可写入
答案:A
A、可读,可写入,可执行
B、可读
C、可读,可执行
D、可写入
答案:A
A. 回归曲线
B. 散点图
C. 分布图
D. 线性关系
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析:见算法解析
A. 48
B. 49
C. 50
D. 51
A. 机器学习
B. 模式聚类
C. 自然语言处理
D. 语义分析
解析:主要应用
A. 其他选项都不对
B. 没啥问题,神经网络会正常开始训练
C. 神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D. 神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
A. AGN和AGI
B. ANI和ANG
C. ANG和AGI
D. ANI和AGI
解析:人工智能的分类ANI和AGI
A. 格点搜索
B. 交叉验证
C. 针对预测误差评估的度量函数