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LINUX中,用户编写了一个文本文件a.txt,想将该文件名称改为txt.a,下列命令()可以实现。

A、cda.txttxt.a

B、echoa.txt>txt.a

C、rma.txttxt.a

D、cata.txt>txt.a

答案:D

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relu函数就是正数不变,负数取零的激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241f.html
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目前已有人工智能通过图灵测试
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2242f.html
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线性回归的基本假设有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2240f.html
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数据脱敏需要满足以下()要求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22414.html
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物联网为人工智能的()提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22410.html
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Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式,这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量,核心就是一种映射关系,主要分为两种方式( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22417.html
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根据结构不同,智能传感器可以分为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22417.html
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下列关于随机变量X和Y的说法正确的是()。
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人工智能从其应用范围上又可分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240e.html
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在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240f.html
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单选题
)
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LINUX中,用户编写了一个文本文件a.txt,想将该文件名称改为txt.a,下列命令()可以实现。

A、cda.txttxt.a

B、echoa.txt>txt.a

C、rma.txttxt.a

D、cata.txt>txt.a

答案:D

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relu函数就是正数不变,负数取零的激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241f.html
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目前已有人工智能通过图灵测试
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线性回归的基本假设有哪些?

A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量;

B. 对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;

C. 随机误差项彼此相关;

D. 解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立;

E. 随机误差项服从正态分布

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数据脱敏需要满足以下()要求。

A. 单向性

B. 匿名处理

C. 无残留

D. 易于实现

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22414.html
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物联网为人工智能的()提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。

A. 应用层

B. 感知层

C. 数据层

D. 以上都是

解析:物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22410.html
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Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式,这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量,核心就是一种映射关系,主要分为两种方式( )。

A. 函数映射

B. one hot encoding

C. word2vec

D. 塌缩式映射

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根据结构不同,智能传感器可以分为()

A. 模块式传感器

B. 集成式传感器

C. 混合式传感器

D. 控制型传感器

解析:基础概念

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下列关于随机变量X和Y的说法正确的是()。

A. 若X与Y相互独立,则X与Y不相关

B. 若X与Y相关,则X与Y不相互独立

C. 若E(XY)
=E(X)E(Y),则X与Y相互独立

D. 若f(x,y)=fX(x)fY(y),则X与Y不相关

解析:独立是不相关的充分但不必要条件;E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X与Y不相关,即二者没有线性关系(但可能有其他关系),不能代表X与Y相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240b.html
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人工智能从其应用范围上又可分为()。

A. ANI与AGI

B. ANI与AI

C. AGI与VR

D. AI与VR

解析:人工智能从其应用范围上又可分为ANI与AGI。

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在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。

A. 最小

B. 次大

C. 最大

D. 为各个主成分所占比重的加权平均值

解析:在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重最大。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240f.html
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