A、argv[0]&;&argv[1]&;&argv[2]&;&argv[3]
答案：C
解析：见函数库
A、argv[0]&;&argv[1]&;&argv[2]&;&argv[3]
答案：C
解析：见函数库
A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
A. U-Net
B. DeepLab
C. ICNet
D. BERT
解析：BERT是自然语言模型
A. 机器学习
B. 深度学习
C. BP神经网络
D. 卷积神经网络
A. 0，1
B. 1，0
C. 0，0
D. 1，1
A. 50
B. 1
C. 26
D. 2
解析：在队列中，队尾指针rear与队头指针front共同反映了队列中元素动态变化的情况。在循环队列中，用队尾指针rear指向队列中的队尾元素，用队头指针front指向队头元素的前一个位置，因此从队头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。由循环队列的动态变化的过程可以看出，当循环队列满或空时有front=rear，题目中又成功将一下元素入队，所以只有可能是队列为空，此时队列有一个元素。
A. 在某一个特定领域应用的人工智能。
B. 不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。
C. 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
D. 是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。
解析：下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
A. 4
B. 4＋2Δx
C. 4＋2(Δx)2
D. 4x
解析：解析：选B.因为Δy＝[2(1＋Δx)2－1]－(2×12－1)＝4Δx＋2(Δx)2，所以ΔyΔx＝4＋2Δx，故选B.
A. end
B. stop
C. kill
D. free
A. 完全拷贝
B. 一点点关系都没有
C. 人工神经网络受生物神经网络启发
D. 同一事物的两个名称
解析：人工神经网络受生物神经网络启发
