A、raw_input
B、input
C、raw
D、print
答案:B
解析:Python3中已经删除的raw_input函数。使用input函数用以获取用户输入。
A、raw_input
B、input
C、raw
D、print
答案:B
解析:Python3中已经删除的raw_input函数。使用input函数用以获取用户输入。
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析:XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式,并不是神经网络的代表。
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
解析:见算法解析
A. 全体训练集将被训练 5 次
B. 全体测试集将被测试 5 次
C. 全体训练集将被分为 6 份
D. 全体训练集将被分为 5 份
A. read
B. write
C. execute
D. browse on the directory
解析:解析:文件的读、写、执行权限:
读 read——>允许查看文件的内容,包括的命令:cat、vim、grep、head、tail、more、less等 --r
写 write——>允许修改文件内容,包括的命令:vim、>>、>(重定向) --w
执行 execute——>运行脚本里的命令: ./a.sh(相对路径)、/lianxi/a.sh(绝对路径) 直接运行文件,需要给脚本文件授予可执行权限. --x
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
解析:Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A. 谓语与非谓语
B. 可数名词与不可数名词
C. 冠词与数词
D. 单复数
解析:见算法解析
A. 自助采样法
B. 富集采样法
C. 自然采样法
D. 填充柱采样法