A、cluster
B、constants
C、integrate
D、spatial
答案：D
A、cluster
B、constants
C、integrate
D、spatial
答案：D
解析：人工智能按照按任务来分类一共分为6类，分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作、评估与规划、决策
A. n-2
B. n^2
C. [n/2]注[x]表示对x取整
D. n
解析：见算法解析
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 5, 4, 3, 2, 1
C. 3, 2, 1, 5, 4
D. 4, 3, 1, 5, 2
A. 照片攻击
B. 视频回放攻击
C. 照片面具攻击
D. 黑客网络攻击
解析：人脸活体检测主要是通过识别活体上的生理信息来进行，它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征来照片攻击、视频攻击和3D模型攻击
A. 交叉验证的次数
B. 用到的核函数
C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
D. 以上都不对
A. 0<=x<100
B. i=j==0
C. (char)(65+3)
D. x+1=x+1
A. 表示高斯分布的方差
B. 表示高斯分布的均值
C. 表示数据分布的概率
D. 表示数据从某个高斯分布中产生
解析：首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率（因为系数取值在0~1之间，因此可以看做是一个概率取值）选择到这个高斯分量，然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中：选中就为1，否则为0。
