A、false
B、3
C、true
D、2
答案：A
A、false
B、3
C、true
D、2
答案：A
解析：GPU不是显卡，但是它是显卡里面的处理器（核心）
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析：在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D
A. 相容
B. 相等
C. 互斥
D. 包含
解析：见算法解析
A. LSTM是简化版的RNN
B. LSTM是双向的RNN
C. LSTM是多层的RNN
D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
解析：LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
A. join
B. concat
C. split
D. unstack
A. 卷积可视化解释
B. 反向传播算法
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：卷积可视化不是目前深度学习的必备技术
A. Sigmoid
B. ReLU
C. Tanh
D. Sin
A. +=
B. _=
C. *=
D. X=
