A、np.arange(9)
B、np.arange(9).reshape(3,3)
C、np.arange(9).reshape(8)
D、np.arange(8).reshape(8)
答案:B
A、np.arange(9)
B、np.arange(9).reshape(3,3)
C、np.arange(9).reshape(8)
D、np.arange(8).reshape(8)
答案:B
A. 不存在一对一的模型结构
B. 反向传播时不考虑时间方向
C. 不存在多对多的模型结构
D. 会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关
B. 支持向量机训练完成后,大部分的训练样本都不需保留,最终模型仅与支持向量有关
C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未见
示例的泛化能力最强.
D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分
解析:见算法解析
A. 浪潮云
B. 华为云
C. 阿里云
D. 海尔云
解析:阿里云城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。
A. 图像采集
B. 图像处理
C. 图像分析
D. 图像显示输出
解析:主要应用
A. 95
B. 96
C. 97
D. 98
A. 顺序模型
B. 循环模型
C. 分析模型
D. 挖掘模型
解析:正确
A. C
B. C*H
C. H*W
D. nan
解析:见算法解析
A. [‘abc’,123][2]
B. [‘abc’,123][0][3]
C. (1,2,3,‘abc’)[3][3]
D. {1:‘123’,2:123}[1][3]
解析:见函数库