A、变量不必事先声明
B、变量无须先创建和赋值而直接使用
C、变量无须指定类型
D、可以使用del释放资源
答案：B
A、变量不必事先声明
B、变量无须先创建和赋值而直接使用
C、变量无须指定类型
D、可以使用del释放资源
答案：B
A. len(a)==3
B. len(a)==4
C. length(a)==3
D. length(a)==4
解析：列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是len(a)==3。
A. 假设检验
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
A. 元素
B. 像素
C. 特征
D. 部件
A. 当删除镜像时，要确保没有容器在使用它
B. 若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器
C. 当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件
D. 当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. BatchNormalization
D. Sigmoid激活函数
解析：见算法解析
A. F(x)^2
B. F(x)F(y)
C. 1-[1-F(x)]^2
D. [1-F(x)][1-F(y)]
解析：只有A正确, Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^2
解析：正确
A. 卷积操作
B. 池化操作
C. 全连接层
D. 均方误差损失函数
解析：均方误差损失函数多用于回归任务。
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络；
B. 将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；
解析：见算法解析
