A、HiAI Engine
B、HiAI
Foundation
C、HiAI Framework
D、HiAI Service
答案：B
A、HiAI Engine
B、HiAI
Foundation
C、HiAI Framework
D、HiAI Service
答案：B
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
A. 置信区间
B. 置信水平
C. 置信概率
D. 临界值
A. 构建技术
B. 展示技术
C. 推理技术
D. 应用技术
A. 加速度反馈速度
B. 加速度处理速度
C. 增长速度反馈速度
D. 增长速度处理速度
A. 1.2.3.4
B. 1.3.4.6
C. 1.2.3.4.5.6
D. 3.4.6
解析：DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。
A. LSTM
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. GRU
解析：正确
解析：激活函数sigmoid，输入值可以小于0.
A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
B. 通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
