A、np.sqrt()
B、np.size()
C、np.identity()
D、np.len()
答案：B
A、np.sqrt()
B、np.size()
C、np.identity()
D、np.len()
答案：B
A. 梯度
B. 维度
C. 纵向
D. 横向
A. 贪婪搜索
B. A*搜索
C. 双向搜索
D. 宽度优先搜索
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
解析：专家系统的组成部分是综合数据库、推理机、知识库
解析：见函数库
A. 数据加工
B. 数据审计
C. 数据分析
D. 数据呈现
A. 添加正则化项
B. 降低模型复杂度
C. 减少训练数据量
D. 使用Dropout
解析：应增加训练数据以降低过拟合
A. 输入层
B. 卷积层
C. 隐藏层
D. 输出层
解析：见算法解析
A. __new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法
B. __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
C. 只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用
D. 当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__
A. 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B. 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C. 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D. 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
A. 大数据基础
B. 运算效率
C. 设备降价
D. 人员广泛
解析：基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上
