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浅拷贝的含义是

A、拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象

B、完全拷贝父对象和子对象

C、仅是引用父对象

D、仅是引用子对象

答案：A

计算机知识技术题库

样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。

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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

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高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越（），也即越来越能表现语义或者意图。

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人脸识别不能识别出性别，年龄，表情等信息。

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采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()

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ROIPooling存在几次取整过程？

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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是

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在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度

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用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

浅拷贝的含义是

A、拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象

B、完全拷贝父对象和子对象

C、仅是引用父对象

D、仅是引用子对象

答案：A

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样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。

A. 特征提取

B. 灰度校正

C. 加注标签

D. 平滑去噪

解析：主要应用

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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

解析：正确

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高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越（），也即越来越能表现语义或者意图。

A. 具体和形象化

B. 抽象和概念化

C. 具体和概念化

D. 抽象和具体化

解析：高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化，也即越来越能表现语义或者意图。

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人脸识别不能识别出性别，年龄，表情等信息。

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采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

解析：one-hot无法表示语义的相近性

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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()

A. 序贯覆盖

B. 剪枝优化

C. 假设验证

D. 预测分布

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ROIPooling存在几次取整过程？

A. 1

B. 2

C. 3

D. nan

解析：见算法解析

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A. 模型分类的召回率不变

B. 模型分类的召回率会升高

C. 模型分类准确率会升高或不变

D. 模型分类准确率降低

解析：准确率：即预测结果正确的百分比。精确率（查准率）：预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查得准）。召回率（查全率）：真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力。F-score：在实践中，我们定义了新的指标去“综合”这两个指标。具体的定义如公式（3），从数学上来看，它其实是查准率与查全率的调和平均数。对于二元分类问题，F-score 综合考虑了预测结果的查准率和查全率，是一个比较好的评估指标。

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在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度

解析：错误

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用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。

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