深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 使用delete语句的时候需要注意把where字句写上，如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除

B. 在iris表中删除sepal_length等于6的记录，写法是“delete * from iris where sepal_length = 6;”

C. 更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型

D. 每一次使用update更新数据的时候，只可以更新一个字段

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

A. 不管数据大小，始终保持30%作为测试集

B. 测试集和验证集不能共存

C. 在数据规模较小时，可以保留30%测试集

D. 测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可

A. 可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择

B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响

C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题

D. 能应对正负样本不平衡问题

A. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}

B. {＇k1＇: ＇v99＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}

C. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇, ＇k4＇: ＇v4＇}

D. {＇k1＇:＇v4＇,＇k2＇:＇v4＇,＇k3＇:＇v4＇}

A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器

B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢

C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的

D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器

A. App 集成

B. 让服务主动找到用户

C. 快速转化和迁移已有模型

D. 根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台

A. 0.4

B. 0.41

C. 0.43

D. 0.44