A、线性存储和数组存储
B、顺序存储和链式存储
C、线性存储和树型存储
D、数组存储和指针存储
答案：B
A、线性存储和数组存储
B、顺序存储和链式存储
C、线性存储和树型存储
D、数组存储和指针存储
答案：B
A. 其隐含层只有两层
B. 其隐含层只有一层
C. 其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D. 其网络中使用的是 Relu 激活函数
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 神经网络很快收敛
B. 神经网络精度提升
C. 神经网络难于收敛
D. 神经网络精度降低
解析：正确
解析：ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制
A. 模型剪枝
B. 模型蒸馏
C. 模型参数量化
D. nan
解析：见算法解析
解析：Python中的集合数据类型中的元素是无序的
A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸
B. LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息
C. 与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久
D. LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理
