A、pytorch
B、numpy
C、pyecharts
D、json
答案：C
解析：数据分析与数据可视化密不可分，在python中，pyecharts是常用数据可视化工具。
A、pytorch
B、numpy
C、pyecharts
D、json
答案：C
解析：数据分析与数据可视化密不可分，在python中，pyecharts是常用数据可视化工具。
A. 默认推理
B. 归结推理
C. 演绎推理
D. 单调推理
解析：从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是演绎推理
A. 01月05日
B. 02月05日
C. 03月05日
D. 04月05日
A. 缺失数据的识别
B. 缺失数据的分析
C. 删除或插补缺失数据
D. 缺失数据的忽略
A. ext3
B. ext4
C. vfat
D. ntfs
A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感
B. K-Means聚类法对变量的要求比较高
C. 由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。
D. 应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数
解析：k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
解析：正确
A. 权重和偏置
B. 学习率
C. mini-batch的大小
D. 网络结构
解析：权重和偏置不是超参数
A. ANI
B. AGI
C. AIN
D. AIG
解析：专用人工智能的简称是ANI。
A. (1)(2)(3)
B. (2)(3)(4)
C. (1)(2)(3)(4)
D. (1)(2)(3)(4)(5)
