用numpy创建单位矩阵使用（）
A. np.identity
B. np.ones
C. np.random.rand
D. np.arange
解析：用numpy创建单位矩阵使用np.identity
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列表推导式 [int(n/2) for n in range(5)] 的输出结果是下列哪项?
A. [0, 0.5, 1.5, 2, 2.5]
B. [1, 2, 3, 4, 5]
C. [0, 1, 1, 2, 2]
D. [0, 0, 1, 1, 2]
解析：列表推导式基本用法
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国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为（），解放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。
A. 人工智能模式
B. 智能化模式
C. 智慧模式
D. 机器模式
解析：国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为智能化模式，解放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。
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决策树的生成是一个(___)过程。
解析：见算法解析
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当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
解析：SVM解决分类问题
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CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
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使用docker stop 可以停止容器
解析：解析：stop表示停止
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LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
解析：只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，
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已知f=exsiny，则▽f等于（）。
A. exsiny+excosy
B. exsinyex+exsinyey
C. exsinyex+excosyey
D. excosyex+excosyey
解析：梯度概念
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数据质量检查的常用方法
A. 完整性检验
B. 缺失值检验
C. 一致性检验
D. 冗余性检验
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