为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5]，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数，且每秒都有新增任务，直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU尽量不空闲的情况下，一个GPU最少需要多长时间执行完成？

A. n(1-n)p

B. np(1-p)

C. np

D. n(1-p)

A. 数据预处理

B. 特征工程

C. 算法调用

D. 参数调优

A. 条件熵

B. 基尼指数Gini

C. 交叉熵

D. 联合熵

A. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变

B. 隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强

C. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强

D. 隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 输出层

A. un-sampling

B. Transpose-conv

C. un-pooling

D. conv

A. 一年级

B. 二年级

C. 三年级

D. 四年级 

A. 正确$;$错误

A. 泊松分布

B. 正态分布

C. 伯努利分布

D. 几何分布