下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：()
A. 等高线图
B. 饼图
C. 曲面图
D. 矢量场图
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半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？
解析：见算法解析
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Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序
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（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.
A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习
解析：基础概念
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新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。
A. 云计算平台（调控云）
B. 调度数据网平台
C. 调度管理系统
D. 能量管理系统
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Python中声明一个列表，names=[＇jack＇,＇tom＇,＇tonney＇,＇superman＇,＇jay＇],想要打印最后一个元素，可以用（）。
A. print(names[-1])
B. print(names[0])
C. print(names[len(names)])
D. print(names[len(names)-1])
解析：见函数库
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前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
A. 有环;有环
B. 有环;无环
C. 无环;有环
D. 无环;无环
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做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。
A. 增加阈值不会提高召回率
B. 增加阈值会提高召回率
C. 增加阈值不会降低查准率
D. 增加阈值会降低查准率
解析：召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时，TP、FP减少或者持平， TP+FN不变，所以召回率不会增加，一般情况，用不同的阀值，统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。
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以下哪种是标准正态分布？
A. μ=0,σ=1
B. μ=1,σ=0
C. μ=0,σ=0
D. μ=1,σ=1
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机器要学习，必须要有大数据作为支撑
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