A、1
B、2
C、3
D、报错
答案：D
A、1
B、2
C、3
D、报错
答案：D
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
解析：见算法解析
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类”是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。文本分类用电脑对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记；它根据一个已被标注的训练文档集合，找到文档特征和文档类别间的关系模型，然后利用这种关系模型对新的文档进行类别判断。答案选C
A. 网络结构不够灵活
B. 信息传递缺失
C. 网络较浅，特征提取不充分
D. 模型参数太多
解析：见算法解析
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. LSTM网络
D. 多层感知机
解析：LSTM是循环神经网络的一种，循环神经网络的输入是前一层的输出和当前层自身
A. K近邻方法
B. 局部加权回归法
C. 基于案例的推理
D. Find-s算法
解析：深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数据预处理
D. 数据流挖掘
A. K 值越大，模型越容易过拟合
B. K 值越大，分类的分割面越平滑
C. K 值是超参数
D. 可以将 k 值设为 0
A. 原型聚类
B. 密度聚类
C. 层次聚类
