A、Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式
B、Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源
C、可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D、通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐
答案：C
A、Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式
B、Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源
C、可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D、通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐
答案：C
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B. 可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C. 比较经典的方法基于 n-grams。
D. 不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
A. 深度学习
B. 人工智能
C. 机器学习
D. 神经网络
解析：习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。
解析：当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养
A. 0.4
B. 0.41
C. 0.43
D. 0.44
解析：选B.Δy＝f(2.1)－f(2)＝2.12－22＝0.41.
A. 允许返回空值
B. 不允许返回空值
C. 允许有多个返回值
D. 只允许有一个返回值
解析：python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值
