A、x=y=z=1
B、x=(y=z+1)
C、x,y=y,x
D、x+=y
答案：B
解析：在Python中不可以连续赋值。
A、x=y=z=1
B、x=(y=z+1)
C、x,y=y,x
D、x+=y
答案：B
解析：在Python中不可以连续赋值。
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 岭回归
D. 随机森林
A. 增益系数
B. 信息增益
C. 增益率
D. 基尼系数
E. 信息增益量
A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围
B. 归一化后可加快梯度下降求最优解的速度
C. 逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布
A. 数据加工
B. 数据审计
C. 数据分析
D. 数据呈现
A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
B. 梯度反方向是函数值下降最快方向
C. 梯度方向是函数值下降最快方向
D. 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
A. 3
B. 9
C. 80
D. nan
解析：见算法解析
A. SLTM
B. SLMT
C. LSMT
D. LSTM
解析：在RNN中，目前使用最广泛的模型便是LSTM模型，该模型能够更好地建模长序列。
解析：来自教材原文
A. 网站开发
B. 人工智能
C. APP
D. 数据科学
