A、openCV
B、jieba
C、sklearn
D、XGBoost
答案：B
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
A、openCV
B、jieba
C、sklearn
D、XGBoost
答案：B
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
A. 隐状态向量
B. 状态向量
C. 显状态向量
D. 以上都不对
解析：状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。
A. 有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络
B. 网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点
C. 变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”
D. 在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点
A. 朴素贝叶斯
B. 感知器
C. 支持向量机
D. 决策树
解析：见算法解析
A. 词语级
B. 句子级
C. 篇章级
D. 章节级
解析：见算法解析
A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C. TensorFlow支持词袋模型
D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系
解析：基础概念理解
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
解析：生物特征识别技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。步态识别、人脸识别、虹膜识别运用的都是生物特征，文本识别不属于生物特征识别。答案选C
A. 首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
B. 在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C. 在应用监督式学习之前，不能创建聚类
D. 在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
解析：向量的正无穷范数是所有向量元素中的最大值。
