A、for a in range(10):
time.sleep(10)
B、while 1<10:
time.sleep(10)
C、while True:
break
D、a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break
答案：B
A、for a in range(10):
time.sleep(10)
B、while 1<10:
time.sleep(10)
C、while True:
break
D、a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:
if not a:
break
答案：B
A. 分类
B. 检测
C. 识别
D. 跟踪
解析：主要应用
A. HiAI Engine
B. HiAI
Foundation
C. HiAI Framework
D. HiAI Service
A. P(AB)=0
B. P(A|B)=0
C. P(A)+P(B)=1
D. P(A|B)=P(A)
解析：P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)
A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短
B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据
C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题
D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
解析：序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 线性回归
A. 标准差
B. 极差
C. 方差
D. 极小值
解析：K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类
A. 机器学习
B. 自然语言处理
C. nlp
D. cv
解析：见算法解析
