A、50
B、1
C、26
D、2
答案：B
解析：在队列中，队尾指针rear与队头指针front共同反映了队列中元素动态变化的情况。在循环队列中，用队尾指针rear指向队列中的队尾元素，用队头指针front指向队头元素的前一个位置，因此从队头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。由循环队列的动态变化的过程可以看出，当循环队列满或空时有front=rear，题目中又成功将一下元素入队，所以只有可能是队列为空，此时队列有一个元素。
A、50
B、1
C、26
D、2
答案：B
解析：在队列中，队尾指针rear与队头指针front共同反映了队列中元素动态变化的情况。在循环队列中，用队尾指针rear指向队列中的队尾元素，用队头指针front指向队头元素的前一个位置，因此从队头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。由循环队列的动态变化的过程可以看出，当循环队列满或空时有front=rear，题目中又成功将一下元素入队，所以只有可能是队列为空，此时队列有一个元素。
A. 重复数据
B. 虚假数据
C. 错误数据
D. 异常数据
A. pip install xxx
B. conda install xxx
C. python install xxx
D. ipython install xxx
A. 人类智能是机器智能的设计者
B. 机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C. 机器智能目前已经超越了人类智能
D. 机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
A. 识别
B. 判断
C. 推理
D. 提供
解析：主要应用
解析：正确
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：见算法解析
A. 软间隔
B. 硬间隔
C. 核函数
D. 以上选项均不正确
解析：对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数
A. 卷积
B. 约化
C. 池化
D. 批归一化
解析：池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
