A、18
B、9
C、3
D、2
答案:A
A、18
B、9
C、3
D、2
答案:A
A. 确定输入层和输出层的结点数目。
B. 选择网络拓扑结构
C. 初始化权值和偏置
D. 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替
解析:见算法解析
A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
A. VGGNet
B. ResNet
C. RNN
D. GoogleNet
解析:按照习惯, python缩进4个字符
A. CNN
B. LSTM
C. GRU
D. BERT
解析:RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入LSTM。
A. 建模
B. 抽取
C. 融合
D. 存储
解析:主要应用
A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]
B. df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]
C. df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]
D. df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]
解析:pandas中多条件筛选条件之间用&连接
解析:正确
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
解析:数据越详细,粒度就越小,级别也就越高