A、5
B、3
C、None
D、4
答案：A
A、5
B、3
C、None
D、4
答案：A
A. 多层感知器
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 感知器
A. 1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
B. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
C. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法
D. 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法
解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
解析：正确
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是
A. 等度量映射
B. 等距离映射
C. 等空间映射
D. 等范围映射
A. 3
B. 4
C. 5
D. 6
解析：本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。
A. 长度递归神经网络
B. 时间递归神经网络
C. 偏差递归神经网络
D. 结构递归神经网络
解析：见算法解析
A. 虚拟，虚拟
B. 虚拟，真实
C. 真实，虚拟
D. 真实，真实
解析：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界（百科）
A. Jupyter Notebook$
;$MyEclipse$;
$Android Studio$;
$Spider
