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以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。

A、C

B、Java

C、R

D、Python

答案：D

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元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段，新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析，将在元宇宙中呈现（）与数字化设备的高度融合。

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下列选项中属于 keras 下 estimator 封
装的方法有?

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以下选项中是Python保留字的选项是

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哪些项属于集成学习

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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体

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端到端强化学习有哪些缺点？

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

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（）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。

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数据分析与数据可视化密不可分，在python中，哪个是常用数据可视化工具。

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激活函数sigmoid，输入值不能小于0.

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计算机知识技术题库

以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。

A、C

B、Java

C、R

D、Python

答案：D

相关题目

A. 现实设备&;&虚拟设备

B. 电力设备

C. 智能设备

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下列选项中属于 keras 下 estimator 封
装的方法有?

A. 评估

B. 训练

C. 预测

D. 输出模型

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以下选项中是Python保留字的选项是

A. del

B. pass

C. not

D. string

解析：string是字符串类型

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哪些项属于集成学习

A. Knn

B. Adaboost

C. 随机森林

D. XGBoost

解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”

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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体

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端到端强化学习有哪些缺点？

A. 对问题搜索空间极大

B. 易收敛

C. 稳定性低

D. 不易融合专家知识

解析：主要应用

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

解析：错误

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（）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。

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数据分析与数据可视化密不可分，在python中，哪个是常用数据可视化工具。

A. pytorch

B. numpy

C. pyecharts

D. json

解析：数据分析与数据可视化密不可分，在python中，pyecharts是常用数据可视化工具。

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激活函数sigmoid，输入值不能小于0.

解析：激活函数sigmoid，输入值可以小于0.

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