A、python无法处理json文件
B、pandas可以直接读取json文件
C、pandas无法解析json文件
D、pandas可以解析json文件
答案：D
A、python无法处理json文件
B、pandas可以直接读取json文件
C、pandas无法解析json文件
D、pandas可以解析json文件
答案：D
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
A. 最小地化层
B. 乘积池化层
C. 最大池化层
D. 平均池化层
A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数
B. 对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的
C. XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值
解析：XGBoost类似于GBDT的优化版，不论是精度还是效率上都有了提升。与GBDT相比，具体的优点有：
1.损失函数是用泰勒展式二项逼近，而不是像GBDT里的就是一阶导数；
2.对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性；
3.节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的。
A. keras 模型部署工具
B. keras 数据处理工具
C. Keras 生成模型工具
D. Keras 内置优化器
解析：机器学习领域和数据库领域是数据挖掘的两大支撑。
