A、tensorboard--logdir
B、--logdir
C、tensorboard--dir
D、tensorboard-logdir
答案：A
解析：用Tensorboard对数据可视化的命令为tensorboard--logdir
A、tensorboard--logdir
B、--logdir
C、tensorboard--dir
D、tensorboard-logdir
答案：A
解析：用Tensorboard对数据可视化的命令为tensorboard--logdir
A. 数据优化
B. 数据增强
C. 模型集成
D. 引入参数范数惩罚项
解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项
A. 数据中心
B. 设备中心
C. 制造中心
D. 智能中心
A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
B. 输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
C. 输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
D. 训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致
解析：见算法解析
A. 经过池化的特征图像变小了
B. 池化操作采用扫描窗口实现
C. 池化层可以起到降维的作用
D. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
A. 词语消歧
B. 词性标注
C. 未登录词识别
D. 槽位填充
A. 均值
B. 百分位数
C. 中位数
D. 众数
A. 01月12日
B. 01月09日
C. 01月06日
D. 01月04日
解析：将先后两次的点数记为有序实数对(x,y),则共有6*6=36个基本事件，其中点数之和为大于8的偶数有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4个，则满足条件的概率为4/36=1/9
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
B. 通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
