A、chmod
B、touch
C、chown
D、cat
答案：C
A、chmod
B、touch
C、chown
D、cat
答案：C
A. 最小二乘法可以求解线性回归问题
B. 梯度下降法可以求解线性回归问题
C. 利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解
D. 学习率是梯度下降法的重要参数
解析：线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解, 事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点, 这是凸优化), 不会出现多个孤立的局部最优解
A. 三个表达式都不可省略
B. 表达式1可以省略
C. 表达式2可以省略
D. 表达式3可以省略
A. 农业
B. 教育
C. 金融
D. 以上全部应用
A. read
B. write
C. execute
D. browse on the directory
解析：解析：文件的读、写、执行权限：
读 read——>允许查看文件的内容，包括的命令：cat、vim、grep、head、tail、more、less等 --r
写 write——>允许修改文件内容，包括的命令：vim、>>、>（重定向） --w
执行 execute——>运行脚本里的命令： ./a.sh(相对路径)、/lianxi/a.sh(绝对路径) 直接运行文件，需要给脚本文件授予可执行权限. --x
A. 一个数组
B. 两个数组
C. 三个数组
D. 四个数组
解析：正确
A. 5
B. 6
C. 10
D. 3
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
