A、PNG
B、JPEG
C、JPG
D、PS
答案：A
解析：在Matplotlib库中，plt.savefigPNG将输出图形存储为文件，默认为PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。
A、PNG
B、JPEG
C、JPG
D、PS
答案：A
解析：在Matplotlib库中，plt.savefigPNG将输出图形存储为文件，默认为PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。
A. 基础理论是神经网络
B. 深度学习属于连接主义
C. 又称为仿生学派
D. 产生在20实际50年代
解析：连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。
A. F值
B. AUC
C. 决定系数
D. 均方误差
A. 梯度剪切
B. 随机欠采样
C. 使用 Relu 激活函数
D. 正则化
A. 卷积神经网络
B. 网络神经
C. 识别神经
D. 图像神经
解析：应加大学习率
A. 智能平台建设
B. 大数据平台
C. 互联网应用
D. 人工智能技术
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. 83
B. 12
C. 84
D. 84
A. r(A)>r(B)
B. r(A)=r(B)
C. r(A)<r(B)
D. 无法判定r(A)与r(B)之间的关系
解析：两矩阵可通过初等行变换互相转化，则秩相等
A. 序列化
B. 剪枝
C. 去重
D. 重组
解析：见算法解析
