A、1
B、-4
C、3
D、2
答案：B
A、1
B、-4
C、3
D、2
答案：B
A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习
解析：基础概念
A. 数据的获得与管理
B. 模式/模型的验证和优化
C. 结果的可视化与文档化
D. 模式/模型的应用及维护
A. 描述性分析
B. 流动性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
E. 范围性分析
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
A. 太小
B. 太大
C. 分布不均匀
D. 太接近零
解析：梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下
A. 贝叶斯模型
B. 拉普拉模型
C. 隐狄利克雷模型
D. 马尔可夫模型
解析：数学基础
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析：数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
