A、/和/boot
B、/和/swap
C、/home和/usr
D、/var和/trap
答案：B
解析：解析：1，/，根分区，一般所有文件都放在根目录下。
2，swap，虚拟内存，交换分区，一般大小为机器内存的1-2倍。
起码有如上两个分区才可以安装linux系统
A、/和/boot
B、/和/swap
C、/home和/usr
D、/var和/trap
答案：B
解析：解析：1，/，根分区，一般所有文件都放在根目录下。
2，swap，虚拟内存，交换分区，一般大小为机器内存的1-2倍。
起码有如上两个分区才可以安装linux系统
A. 模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强
B. 模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱
C. 自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱
D. 模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强
解析：优秀的编程规范应该是模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱
A. 核函数即特征的映射关系
B. 多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维
C. 高斯核函数将特征映射到无穷维
D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器
解析：高斯核函数将特征映射到无穷维
A. 专家系统
B. 机器系统
C. 智能芯片
D. 人机交互
A. Backup—c命令用于进行完整备份
B. Backup—p命令用于进行增量备份
C. Backup—f命令备份由file指定的文件
D. Backup—d命令当备份设备为磁带时使用此选项
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A. 正确
B. 错误
解析：语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴
解析：正确
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析：见算法解析
解析：现在人工智能社区的共识是采用 PTM 作为下游任务的支柱，而不是从头开始学习模型
解析：正确
