A、training set
B、test set
C、validation set
D、verification set
答案：D
A、training set
B、test set
C、validation set
D、verification set
答案：D
A. 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B. 可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C. 比较经典的方法基于 n-grams。
D. 不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
A. 符号主义
B. 机会主义
C. 行为主义
D. 连接主义
解析：机会主义不属于人工智能的学派
A. 01月04日
B. 01月02日
C. 04月07日
D. 02月03日
解析：根据精确率计算公式可得。
解析：自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的部分环节或者全部环节实现自动化
A. rarp
B. route
C. iptables
D. filter
解析：解析：Iptables不是真正的防火墙，只是一个管理规则，真正的防火墙是netfilter，两者结合起来保护计算机安全。
A. 机器人视觉
B. 自动驾驶
C. 人机交互
A. 1
B. 0
C. -1
D. 2
解析：见算法解析
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析：见算法解析
A. 计算机视觉
B. 自然语言处理
C. 智能语音
D. 知识图谱
解析：主要应用
A. 权重
B. 分布
C. 概率
D. 数量
解析：Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
