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在某个list末尾增加两个元素obj1，obj2，可以使用下列哪些表达式

A、list.append(obj1,obj2)

B、list.append([obj1,obj2])

C、list.extend(obj1,obj2)

D、list.extend([obj1,obj2])

答案：D

解析：基础概念

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强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。

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Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

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人工智能系统（）技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

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在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值

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在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )

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根据发音对象不同，语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别

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样本库应包括：（）和（）2部分。

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在使用了shadow口令的系统中，/etc/passwd和/etc/shadow两个文件的权限正确的是：

Python 3中有几种标准数据类型？

题目内容

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在某个list末尾增加两个元素obj1，obj2，可以使用下列哪些表达式

A、list.append(obj1,obj2)

B、list.append([obj1,obj2])

C、list.extend(obj1,obj2)

D、list.extend([obj1,obj2])

答案：D

解析：基础概念

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强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。

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解析：在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习

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Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型

解析：Python变量使用前无需先声明

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

解析：错误

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人工智能系统（）技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

A. 通用性

B. 准确性

C. 稳定性

D. 确定性

解析：人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。

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A. 1, 2, 3, 4

B. 4, 3, 2, 1

C. 3, 1, 2, 4

D. 1, 4, 3, 2

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在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )

A. 宽度搜索

B. 深度搜索

C. 有序搜索

D. 广义搜索

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根据发音对象不同，语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别

解析：正确

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样本库应包括：（）和（）2部分。

A. 样本生成

B. 样本管理

C. 样本筛选

D. 样本标注

解析：主要应用

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在使用了shadow口令的系统中，/etc/passwd和/etc/shadow两个文件的权限正确的是：

A. -rw-r----- , -r--------;

B. : -rw-r--r-- , -r--r--r--

C. . -rw-r--r-- , -r--------

D. . -rw-r--rw- , -r-----r--

解析：解析：在linux操作系统中， /etc/passwd文件中的每个用户都有一个对应的记录行,记录着这个用户的一下基本属性。该文件对所有用户可读。
而/etc/shadow文件正如他的名字一样，他是passwd文件的一个影子，/etc/shadow文件中的记录行与/etc/passwd中的一一对应，它由pwconv命令根据/etc/passwd中的数据自动产生。但是/etc/shadow文件只有系统管理员才能够进行修改和查看

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Python 3中有几种标准数据类型？

A. 5

B. 6

C. 7

D. 8

解析：Python 3中有六个标准的数据类型：Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionaries(字典)

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