在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。
A. 数据的获得与管理
B. 模式/模型的验证和优化
C. 结果的可视化与文档化
D. 模式/模型的应用及维护
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强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240f.html
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22425.html
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以下选项中合法的表达式是（），
A. 0<=x<100
B. i=j==0
C. (char)(65+3)
D. x+1=x+1
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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。
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2017年，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22433.html
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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5
B. 2,3,4,5
C. 都需要考虑
D. 1,3,4,5
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2240f.html
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循环神经网络只能进行分类处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22414.html
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主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干（）的变量。。
A. 相联系
B. 相互矛盾
C. 不相关
D. 相等
解析：
主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量。。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240e.html
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