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向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

A、10

B、5

C、3

D、1

答案：B

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词向量（WordEmbedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算

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2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。

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处理实际问题时，以下什么情况下该使用
机器学习?

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半监督学习不包括

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HiAI 移动计算平台有哪些优点?

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国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为（），解放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。

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以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？

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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为

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以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。

下列关于深度学习说法错误的是

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向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。

A、10

B、5

C、3

D、1

答案：B

相关题目

解析：正确

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2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。

A. 实现数据与平台垄断

B. 实现人工智能系统的数据安全

C. 避免数据与平台垄断

D. 建立合理的数据与服务撤销机制

解析：基础概念

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处理实际问题时，以下什么情况下该使用
机器学习?

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

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半监督学习不包括

A. 直推学习

B. 纯半监督学习

C. 主动学习

D. 图半监督学习

解析：见算法解析

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HiAI 移动计算平台有哪些优点?

A. 快速上手的源码

B. 多样的工具链

C. 完善的文档

D. 丰富的 API

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国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为（），解放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。

A. 人工智能模式

B. 智能化模式

C. 智慧模式

D. 机器模式

解析：国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为智能化模式，解放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验。

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以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. 深层神经网络

D. 浅层神经网络

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A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

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以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。

A. 视觉编码方法论

B. 视觉隐喻

C. 地理信息可视化

D. 时变数据可视化

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下列关于深度学习说法错误的是

A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B. CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合

C. 只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法

D. 随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

解析：只要参数设置合理，深度学习的效果至不一定优于随机算法

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