Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。

A. 算法

B. 算力

C. 程序

D. 数据

A. 包括统计、优化、整合等

B. 可以作图

C. 专为科学和工程设计的python工具包

D. 可以做积分、微分计算

A. 机器人

B. 教育培训

C. 医疗设备

D. 智能家居

A. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变

B. 隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强

C. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强

D. 隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱

A. 核对

B. 验证

C. 检验

D. 跟踪

A. 人脸识别门禁

B. 辅助驾驶

C. 医疗图片分析

D. 商品扫描识别

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

A. 决策树模型

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means