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特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

A、信息增益与训练数据集的信息熵之比

B、信息增益与训练数据集的经验熵之比

C、信息增益与训练数据集的条件熵之比

D、信息增益与训练数据集的交叉熵之比

答案：B

解析：当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empirical entropy）和经验条件熵（empirical conditional entropy）。

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调控领域知识图谱能模拟调度员完成事务性、重复性的工作，主动提示电网运行风险和调度待办事务，自动形成电网优化运行建议。

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决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。

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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

真正的通用人工智能系统具有把握()的能力

数字图像中有哪些基本特征（）

以下说法中错误的是()

例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用（）等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

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下列哪个是CNN网络的超参数。

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算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。

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计算机知识技术题库

特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

A、信息增益与训练数据集的信息熵之比

B、信息增益与训练数据集的经验熵之比

C、信息增益与训练数据集的条件熵之比

D、信息增益与训练数据集的交叉熵之比

答案：B

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调控领域知识图谱能模拟调度员完成事务性、重复性的工作，主动提示电网运行风险和调度待办事务，自动形成电网优化运行建议。

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决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。

A. 核对

B. 验证

C. 检验

D. 跟踪

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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。

A. 自主学习、判断、执行

B. 决策、判断、执行

C. 自主学习、决策、执行

D. 自主学习、判断、决策

解析：人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

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C4.5决策树算法中采用()对连续属性进行离散化处理。

A. 二分法

B. 最小二乘法

C. 均值法

D. 投票法

解析：见算法解析

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真正的通用人工智能系统具有把握()的能力

A. 专业性

B. 跨领域

C. 局部性

D. 全局性

解析：基础概念

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数字图像中有哪些基本特征（）

A. 颜色特征

B. 纹理特征

C. 形状特征

D. 空间关系特征

解析：见算法解析

点击查看答案

以下说法中错误的是()

A. SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性

B. 在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同

C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

D. 给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

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例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用（）等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A. 机器视觉

B. 语音识别

C. 机器推理

D. 机器学习

解析：例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用机器视觉等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

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下列哪个是CNN网络的超参数。

A. 权重

B. 偏置

C. 激活函数

D. 学习率

解析：学习率是CNN网络的超参数。

点击查看答案

算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。

A. 消息总线&;&服务总线&;&API&;&datahub

解析：见函数库

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