A、list
B、string
C、char
D、dict
答案：C
解析：char只能存储一个字符
A、list
B、string
C、char
D、dict
答案：C
解析：char只能存储一个字符
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 结合浅层信息
D. 分割不够精细
解析：主要应用
A. k-means
B. 线性回归
C. 神经网络
D. 决策树
解析：k-means是聚类，属于无监督学习。
A. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高
B. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低
C. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高
D. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
解析：错误
A. 1
B. -4
C. 3
D. 2
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析：XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式，并不是神经网络的代表。
A. 更重要
B. 不重要
C. 有影响
D. 无法判断
解析：一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更重要。
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
