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均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）

A、欧氏距离

B、曼哈顿距离

C、切比雪夫距离

D、马氏距离

答案：A

解析：数学基础

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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

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word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式( )。

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（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。

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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）

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在已知模型的环境中学习称为()。

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（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料；（）是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。

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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

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朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。

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釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为

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云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与运用

题目内容

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单选题

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均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）

A、欧氏距离

B、曼哈顿距离

C、切比雪夫距离

D、马氏距离

答案：A

解析：数学基础

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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

点击查看答案

word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式( )。

A. skip-gram

B. CBOW

C. GRU

D. BERT

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（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。

A. 超人工智能

B. 强人工智能

C. 弱人工智能

D. 人工智能

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解析：正确

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在已知模型的环境中学习称为()。

A. 已知模型学习

B. 有模型学习

C. 模型学习

D. 学习模型

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A. 逻辑

B. 数据

C. 算力

D. 算法

解析：主要应用

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下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

A. 采用属性条件独立性假设

B. 假设属性之间相互独立

C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率

D. 假设属性之间是相关的

解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响

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朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。

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釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为

A. 连接主义

B. 逻辑学派

C. 生理学派

D. 符号主义答案

解析：釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理

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云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与运用

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