A、剪枝
B、对数线性回归
C、极大似然法
D、正则化
答案:D
解析:数学基础
A、剪枝
B、对数线性回归
C、极大似然法
D、正则化
答案:D
解析:数学基础
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C. 在商业应用方面,短期内,专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
解析:长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。
解析:正确
解析:错误
A. 计算机科学
B. 数学
C. 认知科学
D. 神经科学
A. min=x if x
B. max=x>y?x:y
C. if(x>y)print x
D. while Ture:pass
解析:BP算法不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络,例如训练递归神经网络,但通常说“BP 网络”时,一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. 仅配置数字;
B. 仅配置字母;
C. 使用核心的词汇或词组来配置
D. 针对任一问题来提取关键词配置
解析:见算法解析
A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连
B. 其输入节点具备计算能力
C. 同一层神经元相互连接
D. 层间信息只沿个方向传递
A. 可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D. 能应对正负样本不平衡问题
A. 等高线图
B. 饼图
C. 曲面图
D. 矢量场图