A、采用属性条件独立性假设；
B、假设属性之间相互独立；
C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；
D、假设属性之间是相关的；
答案：D
解析：数学基础
A、采用属性条件独立性假设；
B、假设属性之间相互独立；
C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；
D、假设属性之间是相关的；
答案：D
解析：数学基础
解析：word embedding不能区分单词大小写
A. 知识图谱推理
B. 图数据存储与查询
C. 知识图谱融合
D. 基于图的知识表示
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
解析：正确
A. 召回率；准确率
B. 召回率；召回率
C. 准确率；准确率
D. 准确率；召回率
A. 反向传播算法
B. 卷积可视化解释
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：目前深度学习的必备技术反向传播算法，卷积可视化解释，非线性激活函数，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络等
A. 两个框之间的重叠程度
B. 两个框的总面积
C. 两个框的相对大小
D. 一个框面积与周长比值
解析：见算法解析
A. 大小和旋转
B. 大小
C. 旋转
D. 缩放
解析：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
A. 自动实现分布式并列计算
B. 支持大规模海量数据处理
C. 借鉴函数式编程思路
D. 简洁易用
