A、假设属性之间完全独立;
B、假设属性之间部分相关;
C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略;
D、假设所以属性都依赖于同一个属性;
答案:A
解析:数学基础
A、假设属性之间完全独立;
B、假设属性之间部分相关;
C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略;
D、假设所以属性都依赖于同一个属性;
答案:A
解析:数学基础
A. 基于分歧方法
B. 半监督SVM
C. 生成式方法
D. 半监督聚类
解析:见算法解析
A. 符号主义
B. 行为主义
C. 机会主义
D. 连接主义
解析:人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A. 更重要
B. 不重要
C. 有影响
D. 无法判断
解析:一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征更重要。
A. 建模
B. 模型测试
C. 模型应用
D. 分析模型
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 离散化
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
A. GoogleNet
B. WaveNet
C. Tacotron
D. AlexNet
解析:GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型
解析:正确
A. 梯度
B. 维度
C. 纵向
D. 横向