输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

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精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。

A、静态

B、动态

C、伪静态

D、一阶

答案：B

解析：数学基础

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下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)

A. 单向搜索

B. 双向搜索

C. 前向搜索

D. 后向搜索

解析：见算法解析

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Python 标记语句块使用( )

A. 花括号

B. 小括号

C. 引号

D. 缩进

解析：在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句块，语句块中每行必须是同样的缩进量。

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在算力突破方面的研究中，类脑芯片、存内计算、量子计算等技术可实现高算力、低功耗的优点，目前技术已基本成熟。

解析：成熟度相对较低

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下列哪些技术已被用于文本分类（）

A. 文本卷积

B. 注意力机制

C. GRU

D. BiLSTM

解析：见算法解析

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FasterRCNN模型相比于FastR-CNN模型，算法的改进主要体现在（）

A. 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch

B. 在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化

C. 采用ROIpooling层，加速特征提取过程

D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类

解析：见算法解析

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关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示

解析：能用“与/或”图表示的知识也可用其他方法表示

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预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。（）是指对数据的采集和整理

A. 数据的准备

B. 预测模型开发

C. 模型验收

D. 评估

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线性回归的基本假设包括哪个？

A. 随机误差项是一个期望值为 0的随机变量

B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C. 随机误差项彼此相关

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目标检测是实现图像分类、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。

解析：目标检测是实现图像分割、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。

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A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析：首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式，其中，padding指的是向外扩展的边缘大小，而stride则是步长，即每次移动的长度。
这样一来就容易多了，首先长宽一般大，所以我们只需要计算一个维度即可，这样，经过第一次卷积后的大小为: 本题（200-5+2*1）/2+1 为99.5，取99
经过第一次池化后的大小为：（99-3）/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为：（97-3+2*1）/1+1 为97

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